Guía · PDF · 17 páginas
Tu primer análisis
De una tabla cualquiera a un insight presentable. Con capturas de cada paso.
Ver recursos →✦ Nueva guíaGuía · PDF · 35 páginas
Cómo presentar data a stakeholders no técnicos sin morir en el intento
Una guía de 35 páginas con el sistema concreto para que tu próximo readout sea entendido a la primera, accionado por tu equipo y recordado después de la reunión.
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Pasaste tres días armando el análisis. La reunión duró 20 minutos. Tu jefe te miró como si fueras un menú en chino.
Conocés esta escena. Te dedicaste medio fin de semana a limpiar la data, escribiste el SQL más prolijo de tu vida, armaste el dashboard con los filtros buenos, las paletas alineadas. Llegás a la reunión, lo mostrás, y en el otro lado de la pantalla ves esa cara. La de alguien que está esperando que vos le digas qué hacer y vos le estás mostrando un mapa enorme con cinco rutas.
Después viene lo peor: las preguntas que te tiran sin filtro. "¿Y por qué cayó tanto?". "¿Estás segura de este número?". "¿Podemos cortar esto por canal?". Y vos, que tenías la respuesta, no la lograste hacer aparecer en el momento.
Esto pasa todo el tiempo en data, BI, IT y cualquier rol técnico de una corpo. La buena noticia es que no es tu trabajo el que está mal. Lo que falta es un sistema para presentarlo bien. Eso es lo que está adentro de este PDF.
Esto es para vos si
- ✓Trabajás (o querés trabajar) en data, BI, analytics, IT o cualquier rol técnico dentro de una corpo
- ✓Tenés que presentar resultados a tu jefe, a un líder de negocio, a un cliente o a un comité que no es técnico
- ✓Sentís que armás análisis copados que después nadie usa para decidir nada
- ✓Te cuesta hacerte entender sin que te tilden de "muy detallista" o "muy en la maleza"
- ✓Pasaste por la situación de preparar una hora antes de un readout con un nudo en el estómago
- ✓Querés invertir 15 USD en algo concreto antes de pagar 500 USD por un curso
Esto no es para vos si
- —Presentás solo a un equipo de data senior que ya habla tu mismo idioma
- —Buscás un libro académico sobre visualización de datos. Esto es práctico, no teoría.
- —Querés trucos para venderle humo a alguien. La guía es para contar bien lo que es.
- —Llevás muchos años haciendo esto y ya tenés tu propio sistema afilado
- —Esperás contenido sobre cómo escribir SQL o usar Power BI. Esto es sobre comunicación.
¿Te reconociste? Tenés todo lo que necesitás para empezar.
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Lo concreto que te llevás
Lo concreto que te llevás
01
Las 3 preguntas que cambian todo
El framework para definir qué tiene que decir tu presentación antes de abrir PowerPoint. Funciona para cualquier tipo de readout.
02
La estructura BLUF
La fórmula que usan McKinsey y los mejores PMs de tech para que la conclusión llegue primero. Aplicable a slides, mails y mensajes de Slack.
03
8 comparaciones antes y después
La galería visual con ejemplos reales de slides tóxicas vs. slides claras. Vas a saber qué cambiar sin tener que adivinar.
04
Respuestas para las 5 preguntas más comunes
Frases preparadas para cuando te tiran "y por qué cayó tanto" o "estás segura de este número". Sin pánico, sin ponerse a la defensiva.
05
4 prompts de IA para preparar tu readout
Cómo usar IA para anticipar objeciones, reescribir títulos y simular a tu stakeholder. Con la advertencia de qué cosas IA no puede hacer.
06
Checklist de 10 puntos imprimible
La hoja que vas a tener al lado de la compu cada vez que armás una presentación. Screenshot-eable como wallpaper.
Todo esto en un PDF que podés leer en una tarde y usar el resto de tu carrera.
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El índice completo
El índice completo
0104
La verdad que nadie te dijo
Tu jefe no quiere ver tu Tableau.
0206
Las 3 preguntas que cambian todo
Workbook imprimible incluido.
0309
BLUF · la estructura que funciona
Bottom Line Up Front en 4 bloques.
0412
Qué números mostrar (y cuáles esconder)
La regla del 3 · contexto · nulos.
0515
La galería: slide bueno vs tóxico
8 comparaciones · el capítulo más largo.
0624
La historia (sin TED talk)
SCQA en 5 slides.
0727
Sobrevivir a las objeciones
5 preguntas comunes · appendix.
0830
Usar IA sin perder autoría
4 prompts útiles · lo que no puede.
0933
8 errores que cometés sin darte cuenta
Los más comunes y cómo arreglarlos.
1035
Checklist de 10 puntos
Imprimible · la página que más vas a usar.
Ya viste lo que hay adentro. ¿Empezás antes de tu próxima presentación?
¡QUIERO MI GUÍA!USD 15 · Precio de lanzamiento. No sé hasta cuándo va a estar así.
Hola, soy Milo
Lo que te puedo dar es lo que estoy aprendiendo desde adentro.
Tengo 25, soy argentina, y trabajo como Data Analyst y BI Developer en una corpo tech grande de LATAM. No soy experta, ni coach, ni profe. No te vengo a vender "transformá tu carrera en data".
Esta guía la armé entre presentación y presentación, porque cada vez que armaba una me daba cuenta de las mismas cosas que ojalá alguien me hubiera dicho dos años antes. Es la versión que me hubiera ahorrado las primeras 20 reuniones de readout que terminaron mal.
Si querés saber más sobre lo que escribo sobre tech, data e IA desde adentro del laburo real, encontrame en Instagram como @databymilo o suscribite a mi newsletter.
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Tu próximo readout puede salir distinto.
Por menos de lo que sale un almuerzo, te llevás un sistema que vas a usar el resto de tu carrera.
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