De no entender nada, a escribirlo todo.
La historia corta de por qué existe este cuaderno.
En 2021 entré a mi primer trabajo de analista y no entendía nada. Todos hablaban en siglas (SQL, KPI, ETL) y yo asentía como si supiera.
Los tutoriales asumían cosas que nadie me había enseñado. Los bootcamps costaban lo que tres alquileres. Los foros en inglés daban miedo.
Así que empecé a escribir lo que iba aprendiendo, en español, como si le explicara a una amiga. Eso es Data by Milo.
En español real
Nada de traducciones literales. Hablamos como hablás vos: con vos, con che, con memes.
Sin condescendencia
No te trato de tonta. Explico las cosas desde adentro, no desde arriba.
Para usar, no para guardar
Cada recurso está hecho para abrirlo mientras trabajás. No para que quede archivado en una carpeta de descargas.
Cómo trabajo.
Tres cosas que trato de cumplir en cada recurso.
Primero entender, después explicar
No publico sobre algo que apenas uso. Cada cheatsheet salió de una tarea real donde me hacía falta.
Ejemplos antes que teoría
La fórmula importa menos que cuándo usarla. Siempre arranco con un caso concreto y después voy a lo abstracto.
Lo corto antes que lo completo
Prefiero decir tres cosas bien que diez a medias. Si algo no cabe en dos páginas, probablemente no lo entendí bien.
Qué uso.
El stack que aparece todos los días en mi trabajo y en lo que escribo.
